Préparer un entretien technique en data ou en IA

Les entretiens techniques en data et en IA prennent des formes variées : questions de cours, étude de cas, exercice de code, présentation d'un projet. Bonne nouvelle : ils se préparent. L'objectif n'est pas de tout savoir, mais de montrer un raisonnement solide et une vraie capacité à apprendre.

1. Comprendre le format

Demandez au recruteur comment se déroulent les étapes techniques : durée, format, outils autorisés. C'est une question tout à fait normale, et la réponse vous permettra de cibler votre préparation.

2. Réviser les fondamentaux

• SQL : jointures, agrégations, fonctions de fenêtre.
• Statistiques : distributions, tests, corrélation et causalité.
• Machine learning : surapprentissage, validation croisée, métriques adaptées à chaque problème, déséquilibre des classes.
• Pour les postes d'IA générative : fonctionnement général des modèles de langage, recherche augmentée, évaluation.

3. S'entraîner aux études de cas

Face à un cas (« comment prédire l'attrition de nos clients ? »), structurez votre réponse : clarifier l'objectif et la façon de mesurer le succès, identifier les données nécessaires, proposer une approche simple d'abord, discuter des limites et de la mise en production. Pensez à voix haute : le recruteur évalue votre démarche plus que la réponse finale.

4. Préparer la présentation de vos projets

Choisissez un ou deux projets que vous connaissez par cœur. Préparez une présentation de quelques minutes : contexte, choix techniques, difficultés, résultats. Attendez-vous à des questions précises sur vos choix et sur ce que vous feriez différemment.

5. Le jour J

• Reformulez la question avant de répondre.
• Si vous ne savez pas, dites-le et expliquez comment vous chercheriez.
• Pour un exercice de code, commencez simple puis améliorez.
• Posez vos propres questions sur l'équipe, les données et les projets : elles montrent votre intérêt.