Fiche métier : data analyst, la porte d'entrée vers la data

Le data analyst aide les équipes à prendre de meilleures décisions grâce aux données. Moins technique que le data scientist, il est souvent la porte d'entrée vers les métiers de la data, y compris pour des personnes en reconversion. Et l'IA ne fait pas disparaître ce métier : elle en change les outils.

Les missions

• Collecter et préparer les données issues des différents outils de l'entreprise.
• Construire des tableaux de bord et des indicateurs de suivi.
• Analyser des questions précises : pourquoi les ventes baissent-elles dans telle région ? quelle campagne a le mieux fonctionné ?
• Présenter des conclusions claires et des recommandations.
• Fiabiliser les définitions des indicateurs avec les équipes métier.

Les compétences

• SQL : la compétence la plus demandée.
• Un outil de visualisation et de tableaux de bord.
• Tableur avancé, et souvent des bases de Python.
• Statistiques descriptives et esprit critique face aux chiffres.
• Communication : raconter une histoire avec des données.

Ce que l'IA change

Les assistants d'IA aident à écrire des requêtes, à explorer des données ou à rédiger des synthèses. Le data analyst gagne du temps sur les tâches mécaniques et en consacre davantage à la compréhension du métier, à la vérification des résultats et au conseil. Savoir utiliser ces outils tout en contrôlant leurs réponses devient un atout.

Formation et parcours

Le métier est accessible après des études en statistiques, économie, gestion ou informatique, mais aussi par reconversion grâce à des formations courtes centrées sur SQL et la visualisation. Les profils issus du contrôle de gestion, du marketing ou de la logistique y apportent une précieuse connaissance du terrain.

Évolutions possibles

Data analyst senior, analytics engineer, data scientist, responsable business intelligence, ou product analyst. C'est un excellent tremplin pour découvrir ensuite les métiers plus techniques de la data et de l'IA.